万树平教授喜获第七届高等学校科学研究优秀成果（人文社会科学）奖

 

近日，教育部官网正式公布了第七届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）的获奖名单。信息管理学院万树平教授喜获管理学论文三等奖。该奖项系教育部为表彰在高校人文社会科学研究中做出突出贡献的研究人员而设立，每三年评选一次，设著作奖、论文奖、研究报告奖、普及奖。所有奖项分设特等奖、一等奖、二等奖、三等奖。

万树平教授获奖论文为《Fuzzy LINMAP approach to heterogeneous MADM considering the comparisons of alternatives with hesitation degrees》，该文于2013年1月发表在国际著名权威期刊《Omega-The International Journal of Management Science》(SCI和SSCI 同时收录, 中科院SCI分区I区，Top期刊，2012影响因子高达3.338，在管理科学类期刊国际排名第2)，发表后得到许多国内外同行的赞赏与认可。据2015年2月5日Google scholar 统计，该文被引用28次，其中国际主流SCI期刊论文他引11次，EI期刊论文他引2次。福州大学情报检索服务中心2014年10月4日检索到该文为ESI高被引论文。

获奖论文简介：在供应链管理中，供应商选择是一类典型的多属性决策(MADM)问题，由于涉及多个不同的定性和定量属性(指标)，决策者(专家)往往会采用不同的形式表达属性的评价值信息。例如，评价供应商的研发能力采用直觉模糊集表示，产品质量采用模糊数或语言变量表示，交货时间采用区间数表达，价格采用实数表达。这种具有多种不同类型信息的MADM问题又称为异质 (heterogeneous) MADM，已经引起了来自不同学科的研究者们的高度重视。本文目的是拓展多维偏好分析(LINMAP)用以解决属性值包含直觉模糊集(IFSs)、梯形模糊数(TrFNs)、区间数和实数的异质MADM问题。在该方法中，决策者的偏好信息通过两两方案比较给出，且采用IFSs刻画方案比较的犹豫度。基于方案的两两比较，定义了直觉模糊不一致性指标和一致性指标。采用与模糊理想解(FIS)的距离对方案进行排序，FIS事先未知。基于定义的直觉模糊不一致性指标和一致性指标，我们构建了新的直觉模糊数学规划模型，并发展了直觉模糊数学规划的求解方法，从而得到属性权重和FIS。根据方案与FIS的距离给出方案的排序。供应商选择实例验证了本文方法的有效性和实用性。（文/信息管理学院 杨勇 陶志超）